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K-디지털트레이닝

JAVA, PYTHON을 활용한 빅데이터 시각화 프로젝트 개발자 과정

960시간

6개월 과정

상담 신청

100% 무료 국비지원 교육

각 기업의 채용예정자를 위한 K-디지털트레이닝 과정

  • 09:00 ~ 18:00교육시간
  • 8시간하루 교육
  • 월~금교육 요일
  • 20명교육인원
  • 훈련특장점100% 무료교육, 전문 강사
  • 훈련장려금매월 훈련장려금 지급
  • 취업지원모의면접 진행, 기업체 연계, 1:1 취업지원으로 취업성공
  • 우대사항IT/SW 관련학과 졸업자 및 예정자, 정보처리(산업)기사 취득자

훈련목표

  1. 1

    데이터 분석을 학습하기 위한 환경 구축방법

  2. 2

    프로그래밍 언어와 데이터 수집 및 관리 역량을 갖출 수 있다.

  3. 3

    데이터분석 기초 역량을 갖추어 참여기업 실무 에 적용 사례를 직접 실습하고 이해할 수 있다.

  4. 4

    데이터 분석 이론 및 실무에 활용되는 프로그래밍 언어 시스템을 이해하고 실습한다.

  5. 5

    딥러닝 기반 자연어 처리를 위해서 필요한 데이터 수집 및 관리 역량을 갖출 수 있다.

훈련생 선발 절차

  1. 1과정지원
  2. 2면접진행
  3. 3교육등록

지원대상

  • 국민내일배움카드 발급자
  • 대학교 졸업자 및 졸업예정자
  • 방통대·사이버대·야간대 재학자 및 휴학자
  • 구직자·취업준비생·미취업자·실업자
  • 이직·전직·창업희망자

수료 후 취업 분야

  • 웹 개발자
  • 응용소프트웨어 개발자
  • 빅데이터 엔지니어·AI 개발자

훈련생 혜택 및 지원

  • 훈련장려금

    • 매월 훈련장려금 지급
  • 일반지원

    • 훈련생 상담지원
    • 훈련생 만족도 조사
    • 훈련생 간담회
  • 학습지원

    • 멘토링 시스템
    • 보강/특강
    • 자율학습
    • 수업교재 무료 제공
  • 취업지원

    • 모의 면접
    • 취업연계 시스템

커리큘럼

  • 정규교과프로그래밍 기초96H
    • JAVA 문법을 활용한 프로그래밍
    • 객체 지향 개념 기반의 프로그래밍
    • 예외 처리와 유용한 클래스
    • 파이썬 개요 장단점, 개발환경 구축
    • 파이썬 활용 기본수식계산 선택문 반복문 실습
    • 파이썬 함수 정의 및 실습 모듈/패키지 활용 실습
    • 파이썬을 활용한 읽고 쓰기 정규 표현식 실습
    • 파이썬을 활용한 인터넷 정보조회
    • 배열 생성, 연산, 인덱싱, 슬라이싱
    • 데이터 연산, 통합, 파일 읽고 쓰기
    • 막대그래프, 선그래프, 산점도, 파이 그래프 등
    • 엑셀 파일 읽기, 쓰고, 통합 변경
  • 정규교과데이터 수집 및 관리56H
    • 데이터베이스 개념, 등장배경, 시스템별 장단점. Maria DB 설치
    • 데이터 모델의 개념. 개념 모델, 논리 모델, 관계 모델
    • 테이블 생성, 데이터 입력, 수정, 삭제 실습. 조회 및 조인 실습
    • Elasticsearch 데이터 수집 이론 및 실습
    • Rest API를 활용한 데이터 수집
  • 정규교과웹서비스이론및구축실습 (Front-End웹프로그래밍)88H
    • HTML5, CSS, JavaScript
    • SPA와 Responsive Web
    • JavaScript를 활용한 동적 웹페이지 구현
    • DOM 프로그래밍과 이벤트 처리
    • HTTP 통신의 특징과 비동기 통신의 필요성
    • React 시작하기(문법, 컴포넌트, JSX)
    • React 프로젝트 구성하기(구성, 컴포넌트, 라우팅)
    • React 스타일링(React 최적화, 활용, Ref)
    • React 실전(Higher Order Component(HoC), Hooks, Rest API)
    • React 테스팅 및 배포(테스트하기, 클라우드 환경에 배포하기)
  • 정규교과웹서비스이론및구축실습 (Back-End웹프로그래밍)104H
    • Spring개발환경 구축
    • Spring MVC 아키텍쳐
    • DJango 시작하기, DJango 개발
    • Django 개발환경 구축, 기본 개념
    • Django 모델 클래스, MTV 패턴데이터 생성
    • Django 기본폼 생성, Model 폼 사용
    • Django게시글 등록, 수정, 삭제, 조회
    • Django 템플릿 태그, 변수, 필터, 상속
    • CRUD Create(생성), Read(읽기), Update(갱신), Delete(삭제)
    • 프레임워크를 활용한 웹 서버 프로그래밍
    • Spring 프레임워크, 템플릿, 데이터베이스 연동
    • 실무 API활용
  • 정규교과웹 크롤링을 활용한 데이터 수집48H
    • 웹크롤러 개요 및 개발 실습
    • 웹크롤링 Beautiful soap lib 사용 실습
    • 웹크롤링 정규표현식 적용 실습
    • 네이버 뉴스, 블로그, 트위터 중 수집 대상 선정
  • 정규교과데이터 수집 및 시각화 프로젝트 실습40H
    • 데이터 유형에 따라 적절 데이터베이스 스키마 설계
    • Elasticsearch의 설치
    • Elasticsearch데이터 색인 및 검색엔진 활용
    • bs4, Selenium, Scrapy 등을 활용한 데이터 수집 개발
    • 수집한 데이터를 데이터베이스에 적재
    • 데이터분석 Numpy, Pandas, Seaborn 실습
    • 수집 결과 시각화
  • 정규교과데이터 분석 이론 및 실습48H
    • 머신러닝 개요, 활용사례, 주요개념
    • 빅데이터 분석 프로세스
    • Panda/Numpy 수치 분석
    • Matplotlib & Seaborn 분포시각화
    • 회귀, 분류, 군집 분석 모델
    • 평가지표/모델최적화/튜닝 실습
  • 정규교과자연어 처리 이론 및 실습40H
    • 딥러닝 개요, 활용사례, 주요 개념
    • 자연어처리 개요 및 NLTK, TF-IDF, Word2Vec 실습
    • 퍼셉트론/신경망/CNN/RNN
    • 딥러닝 모델/학습/검증/최적화 실습
    • Flask 활용 Rest API 연동
  • 정규교과추천 시스템 이론 및 실습56H
    • 추천시스템 개요
    • 데이터 전처리, 클러스터링 분석, 의사 결정나무
    • 협업 필터링 추천시스템 이론 및 실습
    • 콘텐츠 기반 추천시스템 이론 및 실습
    • 지식기반 추천 시스템 이론 및 실습
    • 하이브리드 시스템 이론 및 실습
  • 프로젝트데이터 서비스 현장실무 프로젝트384H
    • 자동차 환경 빅데이터 플랫폼 시각화 개발
    • 빅데이터 기반의 자동차보험 진료정보분석 플랫폼 시각화 개발

총 교육시간 960시간

프로젝트 목표

  1. 1차 프로젝트

    자동차 환경 빅데이터 플랫폼 시각화 개발

    과제차량검사소 위험군 선정을 위한 빅데이터구성 및 시각화

    목표빅데이터 솔루션 자동차 환경 빅데이터 플랫폼에 적용되었던 빅데이터 시각화 기술을 본 프로젝트에 구현·적용해 봄으로써 해당분야의 이론적, 기술적 이해도를 높이고 나아가 즉각적이고 실질적인 현장투입이 이루어 질 수 있도록 한다.

  2. 2차 프로젝트

    빅데이터 기반의 자동차보험 진료정보분석 플랫폼 시각화개발

    과제교통사고 다발생 환자 탐지 및 예측을 위한 빅데이터구성 및 시각화

    목표빅데이터 및 인공지능기반의 보건 의료프로젝트 중 빅데이터 기반의 자동차보험 진료정보분석 플랫폼을 본 프로젝트에 구현·적용해 봄으로써 해당분야의 이론적, 기술적 이해도를 높이고 나아가 즉각적이고 실질적인 현장투입이 이루어 질 수 있도록 한다.

프로젝트 운영

  1. 1주제분석
  2. 2정보수집 및 업무분장
  3. 3일정수립/확정
  4. 4project 진행
  5. 5평가 및 발표

해피잡 기업연수원 특징

  • 1산업수요에 맞춘 전문 교육
  • 2기초부터 포트폴리오 완성까지
  • 3수준별·단계별 학습지도
  • 4전문가의 현장 경험을 바탕으로 한 체계적인 실무 교육
  • 51:1 취업 지원 시스템

우대사항IT/SW 관련학과 졸업자 및 예정자, 정보처리(산업)기사 취득자

상담 신청

문의유형

오시는 길

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지하철
2호선 구로디지털단지역 2번 출구에서 879m, 도보 15분
버스
구로디지털단지역 6번 출구에서 금천07 탑승, 에이스하이엔드타워2차 하차
주소
서울특별시 구로구 디지털로26길 61, 에이스하이엔드타워2차 203호
연락처
TEL 02-857-7819 / FAX 02-852-7324